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DESCUBRA EL VALOR DE STREAMING ANALYTICS


  • ¿Cuántos clientes hay en nuestras tiendas ahora y qué es lo más probable que compren?

  • ¿Pronóstico de Inventarios, problemas que se presentan, problemas que se presentarán, cómo solucionarlos?

  • ¿Qué vehículos de nuestra flota funcionan con una economía de combustible inaceptablemente baja y por qué?

  • ¿Qué maquinaria en el piso de la fábrica podría fallar en los próximos cinco días hábiles, y qué partes se necesitan para que sigan funcionando?

  • ¿Qué habitaciones en nuestro edificio están vacías pero desperdiciando energía debido a luces innecesarias y aire acondicionado?

Internet of Things (IoT)

Preguntas como éstas y muchas otras podrían responderse con sensores y dispositivos conectados a Internet of Things (IoT) y mediante un potente motor de procesamiento que puede aplicar modelos avanzados a grandes flujos de datos en movimiento: un enfoque de inteligencia de negocios (BI) llamado análisis de transmisión.

Cuando puede responder a este tipo de preguntas, puede resolver problemas comerciales de nuevas formas y aprovechar nuevas oportunidades de ingresos.

Puede reducir los costos y aumentar la eficiencia a la vez que mejora la seguridad de los empleados y la seguridad de los activos y la propiedad intelectual.

* Artículo de Internet o Thinks loT Microsoft. TechTargetes

¿Qué es Streaming Analytics y cómo funciona?

Estos beneficios son posibles a la tecnología de análisis de transmisión que analiza datos de eventos en tiempo real mientras los datos están en movimiento.

A diferencia de los análisis tradicionales, ésta tecnología permite a los analistas y líderes de negocios tomar medidas basadas en la evidencia actual .

Captura datos que se transmiten desde sistemas o dispositivos conectados a cualquier parte del mundo y los procesa mientras los datos están más actualizados y son más relevantes.

Este procesamiento incluye la manipulación de datos, la normalización, la limpieza y la detección de patrones de interés.

Puede implementar el motor de procesamiento en tiempo real con modelos de análisis avanzados en aplicaciones nuevas o existentes.

A continuación, el motor ejecuta los modelos contra uno o más flujos de datos para proporcionar una visión empresarial continua.


 
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